报告题目：猴-人跨物种磁共振脑联接图谱研究
报告人：王征 中国科学院神经科学研究所研究员
报告时间：2017年5月22日14：00-16:00
报告地点：综合楼C区305会议室
报告内容：非人灵长类模式动物一直被默认为是与人类脑功能结构较为接近的物种。以此来构建的脑疾病模型具有天然的优势，不仅可以供筛选脑疾病药物，也有助于探索和研发新一代的生理、物理治疗手段，包括各类神经调控技术以及脑机接口的神经工程技术。在非人灵长类动物模型上的实验成果，将对重大脑疾病的预防、早期诊断、早期干预有着重大的意义。但究竟如何实现从非人灵长类到人类的跨物种转化，目前并没有清晰的路线图可参考。自闭症当前备受社会各界关注，但因其遗传因素众多，发病机理复杂，临床症状表型多样异质，对自闭症的诊断和治疗面临巨大的挑战。基于静息态的磁共振功能联接图谱已经被广泛用来寻找临床精神类疾病的影像学生物标记（imaging biomarker）。在前期建立的单基因（MeCP2）过表达的转基因自闭症猕猴模型基础上，通过与野生型猕猴组对照，我们提出新型的机器学习算法来分析猕猴全脑功能联接图谱，鉴定转基因猕猴的神经病理环路。基于机器学习的猕猴脑图谱特征，我们进一步通过跨物种迁移学习，用于深入挖掘分析大规模人类同类型影像学数据，寻找可用于预测人类患者诊断的脑图谱特征。这将有机的建立猴-人可转化的影像学研究，为自闭症的临床早期诊断提供新的实验依据。
报告人简介：王征博士，中国科学院神经科学研究所研究员，博士生导师，中国科学院上海生命科学大型仪器区域中心脑影像平台主任。1998 年毕业于大连理工大学；2003年获华中科技大学生物医学工程硕士学位，2008年在加拿大西安大略大学获医学生物物理博士学位； 2009年至2011年在美国范德堡大学心理学系和影像科学研究所开展非人灵长类动物脑影像工作。2011年9月起，全职加入中国科学院神经科学研究所；2013年入选中科院引进杰出技术支撑人才；2014年加入中科院脑科学与智能技术卓越创新中心。主要从事发展磁共振成像和矩阵计算技术，基于非人灵长类疾病动物模型开展临床神经精神类疾病特别是情感障碍类疾病机理和干预手段方面的研究。自建立独立实验室以来在Biol Psychiatry、J Neurosci、Cereb Cortex、IEEE TMI等主流期刊发表多篇通讯作者文章。先后主持或参与了中科院3T非人灵长类磁共振成像系统、中科院9.4T超强场小动物磁共振成像系统、中科院先导科技专项、基金委国家重大科研仪器设备研制和面上项目等相关科研任务。