姓名 | 周雷 |
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工作单位 | 金沙威尼斯欢乐娱人城 | |
职称 | 副教授 | |
导师资格 | 硕士研究生指导教师 | |
学科专业 | 医学信息工程 | |
联系方式 | 电话：13917229787 E-mail：davidzhou@usst.edu.cn | |
一、个人简介 周雷，博士毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院自动系，主要从事医学影像分析、计算机视觉和图像/视频压缩相关的研究方向。在医学影像分割、基于深度学习的弱监督语义分割、和基于深度学习的图像/视频压缩等研究领域上已有较多的研究成果。作为项目负责人承担了国家自然科学基金青年基金项目1项，参与国家/地方基金项目多项，与企业/医院合作项目10余项。已发表相关领域的SCI和国际会议论文20余篇，曾连续三年带领团队获得顶级学术会议CVPR举办的CLIC图像视频压缩挑战赛，累计获得7项冠军。大部分论文发表于人工智能领域国际顶级期刊或会议，包括Pattern Recognition、Transaction on Multimedia、Neurocomputing、Pattern Recognition Letter, CVPR、ICIP、ICASSP等。 | ||
二、主要学习与工作经历 教育背景： 2020.3-2021.12上海科技大学生物医学工程学院沈定刚教授IDEA LAB，访问学者 2008.9-2014.11上海交通大学电子信息与电气工程学院，博士 2004.9-2008.6武汉理工大学,本科 工作经历： 2020.6-至今 金沙威尼斯欢乐娱人城，医学信息工程研究所，副教授 2014.12-2020.6学院医疗器械与食品学院，医学信息工程研究所，讲师 | ||
三、主要科研工作与成绩 1. Zhou, L. *(第一作者/通讯作者), Wang, S., Sun, K., Zhou, T., Yan, F., & Shen, D. (2022). Three-dimensional affinity learning based multi-branch ensemble network for breast tumor segmentation in MRI. Pattern Recognition, 129, 108723. 2. Zhou, L. *(第一作者/通讯作者), Chen, H., Wei, Y., & Li, X. (2022). Mining Confident Supervision by Prototypes Discovering and Annotation Selection for Weakly Supervised Semantic Segmentation. Neurocomputing. 3.Zhou, L. *(第一作者/通讯作者), Gong, C., Liu, Z., & Fu, K. (2020). SAL: Selection and attention losses for weakly supervised semantic segmentation. IEEE Transactions on Multimedia, 23, 1035-1048. 4.Zhou, L. *(第一作者/通讯作者), & Wei, W. (2020). DIC: deep image clustering for unsupervised image segmentation. IEEE Access, 8, 34481-34491. 5.Zhou, L. *(第一作者/通讯作者), Kong, X., Gong, C., Zhang, F., & Zhang, X. (2020). FC-RCCN: Fully convolutional residual continuous CRF network for semantic segmentation. Pattern Recognition Letters, 130, 54-63. 6.Zhou, L. *(第一作者/通讯作者), Fu, K., Liu, Z., Zhang, F., Yin, Z., & Zheng, J. (2019). Superpixel based continuous conditional random field neural network for semantic segmentation. Neurocomputing, 340, 196-210. 7.Wu, X., Zhang, Z., Feng, J., Zhou, L. *(通讯作者), & Wu, J. (2020). End-to-end Optimized Video Compression with MV-Residual Prediction. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR) (pp. 156-157). 8.Zhou, L *(第一作者/通讯作者), Zhenhong Sun, Xiangji Wu and Junmin Wu, End-to-end Optimized Image Compression with Attention Mechanism, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops,2019 (CVPR) 9. Zhou, L *(第一作者/通讯作者), Cai C, Gao Y, et al. Variational Autoencoder for Low Bit-rate Image Compression[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR). 2018: 2617-2620 | ||
四、主要社会学术团体兼职 CCF计算机应用专委会委员 中国图象图形学会会员 中国生物医学工程学会医学人工智能分会会员 | ||
五、主要研究方向 1.眼科、乳腺、肺部和腹部等区域的CT/MRI多模态影像分析，侧重于语义分割、病灶检测与辅助诊断相关的算法研究及应用 2.不完全标记样本条件下的弱监督语义分割算法研究及应用 3.基于深度学习的图像和视频压缩算法研究及应用 4.面向工业场景的异常检测算法研究与应用 | ||
六、有合作项目的企业、医院、研究所等，以及合作项目名称 1、与北京机电工程研究所合作项目，“匹配与识别软件重用库设计及构建开发” 2、与青岛海信集团合作项目，“支持多种医学影像浏览和处理软件平台开发” 3、与上海复拓知达医疗科技有限公司合作，开发usst_lungtoolkit系列软件，研发分割、配准、运动估计等核心算法 4、与上海第九人民医院合作项目，“用于眼科手术的软组织影像语义分析系统研发” 5、与上海长征医院合作项目, “针对骨质疏松及骨关节障碍患者的智能餐盘和营养管理软件研发” 6、与华院计算技术(上海)股份有限公司开展工业检测方面的项目合作 | ||
